在Web服务开发中，服务端缓存是服务实现中所常常采用的一种提高服务性能的方法。其通过记录某部分计算结果来尝试避免再次执行得到该结果所需要的复杂计算，从而提高了服务的运行效率。 除了能够提高服务的运行效率之外，服务端缓存还常常用来提高服务的扩展性。因此一些大规模的Web应用，如Facebook，常常构建一个庞大的……

当网站访问量达到一定时，如何做Memcached集群，又如何高可用，是接下来要讨论的问题。 有这么一段文字来描述“Memcached集群” Memcached如何处理容错的？ 不处理！:) 在memcached节点失效的情况下，集群没有必要做任何容错处理。如果发生了节点失效，应对的措施完全取决于用户。节点失效时，下面列出几种方案供您选择： *……

memcache 是一个分布式的缓存系统，但是本身没有提供集群功能，在大型应用的情况下容易成为瓶颈。但是客户端这个时候可以自由扩展，分两阶段实现。第一阶段：key 要先根据一定的算法映射到一台memcache服务器。第二阶段从服务器中取出缓存的值。但是有一个问题，比如其中一台服务器挂了，或者需要增加一台服务 的时候，这……

集群架构方面的问题   memcached是怎么工作的？ Memcached的神奇来自两阶段哈希（two-stage hash）。Memcached就像一个巨大的、存储了很多对的哈希表。通过key，可以存储或查询任意的数据。 客户端可以把数据存储在多台memcached上。当查询数据时，客户端首先参考节点列表计算出key的哈希值（阶段一哈希），进而选中……

 memcached存在的问题： 本身没有内置分布式功能，无法实现使用多台Memcache服务器来存储不同的数据，最大程度的使用相同的资源；无法同步数据，容易造成单点故障。（memagent代理实现集群） 在 Memcached中可以保存的item数据量是没有限制的，只要内存足够 。 Memcached单进程最大使用内存为2G，要使用更多内存，可以分……

简介： memcacheq(简称mcq，持久化消息队列)是一个轻量级的消息队列。mcq依赖于Berkeley DB和libevent。Berkeley DB用于持久化存储队列的数据，避免在mcq崩溃或这服务器当掉时候，不至于数据丢失。 MEMCACHEQ的应用背景： Web应用中为什么会需要消息队列？主要原因是由于在高并发环境下，由于来不及同步处理，请求往往会……

清空memcached缓存 1、不登录清空 ＃echo ‘flush_all’ | nc localhost 11211 2、登录清空  ＃telnet memcache服务器的ip 11211  flush_all  //返回OK  #quit  

Memcached创建者Dormando很早就写过两篇文章[1][2]，告诫开发人员不要用memcached存储Session。他在第一篇文章中给出的理由大致是说，如果用memcached存储Session，那么当memcached集群发生故障（比如内存溢出）或者维护（比如升级、增加或减少服务器）时，用户会无法登录，或者被踢掉线。而在第二篇文章中，他则指出，me……